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    中国企业年中调薪报告：AI人才薪酬普遍高于其他行业

    日期：2022年06月17日

           新冠肺炎对中国企业的影响有多大, 各行业受到的影响如何？传到员工层面, 今年员工工资会有哪些变化？近日, 怡安翰威特发布了《2020中国企业年中薪酬调整报告》。报告调查了北京、上海、广州、深圳的841个一级城市, 以及各行业的主要二级城市、外资、合资、国有和民营企业, 为中国提供了数据参考。后疫情时期企业的薪酬调整。报告称, 受疫情影响, 2020年中国企业平均薪资增速为5.2%, 二等城市为5.3%, 高于一等城市的5.1%。其中, 南京、常州、北京和苏州企业的平均工资增长率高于中国整体平均水平。报告认为, 从长期来看, 多数企业认为未来薪酬调整水平会出现反弹, 预计2021年全国平均薪酬增速为5.3%。人才薪酬调整过程中一个城市和其他城市的变化应该更多地从宏观经济和产业层面来解读。地方政府自身塑造的营商环境是怎样的, 自身的产业政策导向又是怎样的？从地方政府的角度来看, 希望吸引哪些产业来城市布局和发展, 最终体现在特定城市员工工资的调整和变化上。怡安人力资本管理咨询中国合伙人吴国华在接受澎湃新闻专访时表示。哪些行业受疫情影响最大？据怡安翰威特称, 共有 841 家公司参与了此次调查, 涉及 12 家大公司。工业和 91 个子行业。涵盖的大型行业包括汽车、化工、消费品工程、高科技、物流、机械制造、医疗器械、房地产、零售和采购。从资本属性看, 外商投资企业（包括中外合资企业、外商独资企业、外国代表处）占比90%以上, 其余为民营企业和国有企业。分行业看, 外资制药、医疗器械、化工、高新技术等行业整体受疫情影响较小, 薪资涨幅保持市场领先, 增幅分别为6.5%、6.3% , 分别为 6.1% 和 6%。预计明年将引领市场。除外资医药外, 中国企业整体薪资冻结占比约18%, 占比较低的行业为：外资医药（0%）、消费品（4.1%）、医疗器械（ 5.8%）。高科技行业企业冻结工资的比例为20%, 预计2021年将降至5%, 表明高科技企业普遍看好未来国内市场潜力, 对发展充满信心的行业。吴国华认为, 当不同行业面临疫情时, 可以从三个方面来看待对它们的影响和影响。首先, 看商业模式。疫情发生后,

    行业本身的商业模式和经营活动是否有根本性的影响和变化？例如, 疫情发生后, 政府表示需要戴口罩来限制社交活动, 这将直接影响到零售等相关行业。第二,

    看行业属性。一些特定行业本身并没有受到疫情的直接冲击和影响, 而其他特定行业则相反。例子比如汽车、房地产, 从行业属性上看, 类似于一个普通家庭对耐用消费品的大消费或者对固定资产的大投资。当经济受到影响时, 普通家庭的收入会在短期内受到影响和影响。当家庭收入减少或预期减少时, 家庭对大额消费支出将变得更加谨慎, 因此此类企业也会受到影响。耐用消费品行业的商业波动趋势通常会对国家自身 GDP 的变化产生放大效应。当GDP下降时, 耐用消费品行业的业务增长趋于急剧收缩。
           当GDP上升时, 耐用消费品行业的业务增长往往会更加强劲。吴国华说。
           第三, 看产业政策。一个符合国家产业政策和经济转型方向的行业, 从行业发展的大趋势来看, 就是一个盈利的行业。例如, 国家现在正在推出新基建、特高压、新能源、5G、大数据、人工智能、工业互联网、城际高铁和城市轨道交通。当整个国家的产业政策导向都指向这个方向时, 这些行业的相关企业将受益。当然, 也有一些行业, 比如医药、检测等相关行业的公司, 相对受益于此类突发事件的影响。吴国华说。 AI人才的薪酬普遍高于其他行业的人才。人才一直是各个城市竞争的焦点。在吴国华看来,

    城市背后的人才是对于一个特定的行业, 行业的发展与政府当地的营商环境及其产业政策导向有关。比如, 从目前来看, 半导体芯片, 包括前端芯片设计、分装、测试, 是未来中国肯定会继续进行战略投资的产业。作为互联网下半场乃至整个高科技产业的关键词, 5G、大数据和人工智能相关产业在过去几年的爆发式发展, 催生了巨大的人才需求。
           据吴国华在业内观察, 从市场来看, 相关人才的供给仍处于供不应求的状态。因此, 相同的教育背景, 相同的年龄组和相同的职位, 他们从事人工智能和大数据, 包括基础数据架构设计。一些培养和培养的人才的薪酬水平明显高于其他同学历、同年龄、同职等的人才。吴国华表示, 算法工程师等AI相关热门岗位在市场上火爆, 算法岗位整体现金工资水平也有所上升, 连续三年保持15%以上的平均增幅, 并已达到2019年截至2019年。其他传统行业同级别职位的平均水平是1.5-2倍, 这还不包括很多高科技特别是互联网公司会给员工的长期激励。然而, 这种情况不会持续下去。在他看来, 随着2018年以来国内外高校开设人工智能和大数据相关专业, 以及市场上越来越多之前从事传统软件开发的工程师相信未来五年, 整个市场相关岗位的人才供给将逐渐增加, 人工智能、大数据相关岗位, 尤其是初级岗位的人气将逐渐下降。

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